Сучасний бізнес дедалі більше орієнтується на дані – кількість аналітичних та дата-проєктів стрімко зростає, а разом із нею і попит на аналітиків, які розуміють не лише бізнес, а й логіку роботи з даними. Водночас, до 85% дата-проєктів зазнають невдачі — через нерозуміння складності процесів, нестачу експертизи та комунікаційні прогалини між аналітиками й технічними командами. Саме тому, ми розкриємо, чому data-driven thinking як базис сучасного бізнес-аналізу – це те, що наразі не здогадка, а факт.
У цій доповіді ми поговоримо про:
– що таке дата-проєкти і як вони відрізняються від “звичайних” ІТ-проєктів;
– які базові інструменти потрібні бізнес-аналітику, щоб ефективно працювати з даними;
– ключові виклики аналітика в таких ініціативах;
– і, звісно, як легко “завалити” дата-проєкт — на прикладі (не зовсім вигаданого) кейсу.
Senior Business Analyst | Certified Data Management Professional (CDMP, DAMA International)
Має ступінь магістра фінансів (НМетАУ, 2009) та понад 10 років досвіду у сфері фінансів – від оцінки вартості підприємств до бухгалтерського обліку та звітності. У 2020 році розпочала кар’єру в ІТ як бізнес-аналітик у компанії QA Madness, а з 2021 року працює в SoftServe, де за два роки зросла з позиції associate до Senior Business Analyst.
Спеціалізується на аналітиці у дата-орієнтованих проєктах (data pipelines, міграція даних, BI), активно впроваджує практики управління даними та аналітичного мислення в бізнес-середовищі. З березня 2023 року – сертифікований фахівець з управління даними (CDMP) від DAMA International.
